Details
Análisis de datos con el programa estadístico R
Una introducción aplicada
14,99 € |
|
Verlag: | Ediciones UM |
Format: | EPUB |
Veröffentl.: | 01.11.2021 |
ISBN/EAN: | 9789566086116 |
Sprache: | spanisch |
Anzahl Seiten: | 174 |
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Beschreibungen
El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional.
Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión?
y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.
Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión?
y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.
Christian Salas-Eljatib es profesor titular y director del Centro de Modelación y Monitoreo de Ecosistemas de la Facultad de Ciencias de la Universidad Mayor (Santiago, Chile) y además está aliado como profesor titular a la Universidad de Chile (Santiago, Chile), profesor asociado a la Universidad de La Frontera (Temuco, Chile) y profesor adjunto a la University of Maine (EEUU). Tiene un M.Sc. en Estadística de la University of Idaho y un Ph.D. en Biometría deYale University, ambas instituciones en los EE.UU. Durante los últimos quince años ha sido profesor de diversos cursos de pre y postgrado relacionados a estadística y modelación cuantitativa.